AI 쇼핑 에이전트

질문하는 고객에게 구매까지 답하는 AI

대화 속 조건과 맥락을 이해해 적합한 상품을 찾아 제안하고, 비교와 근거 설명으로 구매 결정을 돕습니다.

AI 쇼핑 에이전트 데모 화면

검색창에 입력하지 못한 말들

고객의 머릿속에는 있지만 검색어로 옮기지 못한 문장입니다. AI 쇼핑 에이전트는 여기서부터 시작합니다.

첫 캠핑 할건데 뭐부터 사야 해?8살 아이 공룡 테마 생일파티 준비 중이야예산 50만 원 안에서 4인 가족용으로 골라줘가을 원피스 뭐가 인기 많아?그것보다 가벼운 걸로 다시 보여줘이 둘 중에 뭐가 나아?OO로봇청소기 소음 심하다는 후기 많아?오늘 10시에 뭐 방송해?첫 캠핑 할건데 뭐부터 사야 해?8살 아이 공룡 테마 생일파티 준비 중이야예산 50만 원 안에서 4인 가족용으로 골라줘가을 원피스 뭐가 인기 많아?그것보다 가벼운 걸로 다시 보여줘이 둘 중에 뭐가 나아?OO로봇청소기 소음 심하다는 후기 많아?오늘 10시에 뭐 방송해?

검색창만으로는 복잡한 질문에 답하기 어렵습니다

조건이 많고 비교가 필요한 구매일수록 대화형 안내가 고객의 결정을 빠르게 만듭니다.

기존 쇼핑: 여러 상세페이지 반복 탐색

고객이 직접 찾아야 하는 쇼핑

  • 무엇을 살지 모르면 검색어부터 막힘
  • 조건 비교를 고객이 직접 수행
  • 상품 정보가 상세, 리뷰, 방송에 흩어져 있음
  • 탐색이 길어질수록 이탈 증가
A Plus AI 쇼핑 에이전트: 한 대화에서 비교 정리

질문에 답하며 돕는 쇼핑

  • 상황만 말하면 필요한 카테고리까지 제안
  • 후보를 자동으로 골라 같은 기준으로 비교
  • 흩어진 정보를 근거와 함께 한 답변으로
  • 결정한 자리에서 바로 다음 행동으로

무엇을 물었는지에 따라 필요한 기능이 동작합니다

정해진 시나리오를 따라가는 챗봇이 아닙니다. 질문마다 어떤 기능이 필요한지 스스로 판단하고, 이전에 말한 내용을 기억합니다.

의도 파악

상품명을 몰라도 상황만 말하면 됩니다

"이번 주말 첫 캠핑, 4인 가족, 예산 50만 원" 같은 한 문장에서 용도와 인원, 예산, 제약 조건을 뽑아내고 고객이 미처 떠올리지 못한 연관 카테고리까지 스스로 넓힙니다. 검색어를 몰라 시작조차 못 하던 고객이 첫 질문 하나로 탐색을 시작합니다.

자연어 조건 분석 화면

추천 근거

왜 이 상품인지까지 답합니다

상품 정보와 리뷰는 물론 방송 스크립트와 상세페이지 이미지 속 텍스트까지 함께 읽어 추천 이유와 주의할 점을 같이 제시합니다. 근거가 보이는 답변은 고객이 확인하러 검색창으로 되돌아가는 일을 줄입니다.

추천 근거가 포함된 답변

상품 비교

흩어진 선택지를 하나의 표로

비교할 가치가 있는 후보 3~4개를 자동으로 고르고, 카테고리 특성에 맞는 항목으로 표를 만들어 차이를 정리합니다. 상세페이지를 여러 번 오가야 끝나던 비교가 한 화면에서 마무리됩니다.

후보 상품 비교표

다음 행동 연결

고객이 묻기 전에, 먼저 말을 거는 AI

지금 보고 있는 상품, 장바구니에 담아둔 상품을 기준으로 AI가 먼저 한마디를 건넵니다. 묻지 않고 그냥 지나쳤을 질문이 대화로 시작되는 자리를 만듭니다. (별도 옵션)

행동추천 에이전트 화면

커머스에서 출발한 엔진이라 가능한 것들

범용 AI에 커머스 지식을 덧붙인 구조가 아닙니다. 답변의 근거도, 도입 방식도, 운영 이후도 여기서 갈립니다.

MULTIMODAL

텍스트를 넘어선 데이터 이해

  • 상품 정보, 리뷰, 방송 영상, 상세페이지 이미지를 함께 해석
  • 상세페이지 OCR과 방송 STT로 텍스트에 없는 정보까지 확보
  • 14년간 축적한 커머스 데이터 기반
GROUNDED

실제 데이터 안에서만 답변

  • 질문 맥락에 맞는 근거를 상품 DB에서 찾아 답변 (RAG)
  • 필요한 기능을 스스로 판단해 호출 (검색, 비교, 리뷰 요약, 영상 탐색)
  • 답변에 근거가 되는 상품과 리뷰를 함께 제시
ZERO SETUP

구축 비용도, 시나리오 작성도 없이

  • 초기 구축 비용 없이 SaaS, API 형태로 도입
  • 이커머스 데이터 최적화 완료, 별도 시나리오 작성 불필요
  • SDK 연동으로 복잡한 개발 없이 시작 가능
QUALITY MANAGED

도입 후에도 품질을 관리

  • 모델 업데이트 시 신규, 기존 버전에 동일 질문으로 비교 평가
  • 답변 품질을 점수화해 승률과 점수 차이로 검증
  • 대형 커머스에서 운영 중 (10만 MAU 이상 B2C 규모)

자주 묻는 질문

도입 전 궁금한 점을 미리 확인해 보세요.

전부 교체하지 않아도 됩니다. 웹뷰 형태로 붙이면 기존 상품 DB를 따로 연동하지 않고도 시작할 수 있고, SDK와 API 중 서비스 구조에 맞는 방식을 고르실 수 있습니다. 런칭도 전체 오픈이 아니라 트래픽 일부에 먼저 적용해 확인한 뒤 넓혀 갈 수 있습니다. 기존 검색과 상담 채널은 그대로 두고 나란히 운영하셔도 됩니다.

우리 상품으로 직접 확인해 보세요

실제 데이터로 AI 쇼핑 에이전트 적용 전후가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다.