기존 검색 시스템의 한계
- 상품명, 키워드, 태그에 의존
- 오타, 동의어, 유사 표현 대응 한계
- MD가 검색어와 노출을 일일이 수동 관리
- 찾지 못한 고객이 그대로 이탈
검색 AI 도입 후, 검색 주문액이 평균 37% 늘었습니다
PoC를 진행한 커머스 고객사 기준, 검색 주문액이 최대 70%까지 증가했습니다. PoC를 거친 고객사는 모두 정식 도입으로 이어지고 있습니다.
검색은 가장 확실한 매출 접점입니다
구매 의도가 가장 뚜렷한 영역인데도, 기존 검색은 그 의도를 결과에 담아내지 못합니다.
데이터를 학습하는 검색 엔진
- 상품명, 속성, 이미지, 행동 데이터를 함께 분석
- 의미 연관성과 표현 차이를 AI가 판단
- 반복 관리는 AI가, 중요한 결정만 어드민에서
- 구매로 이어지는 상품을 학습해 매출로 연결
검색 품질부터 운영까지, 하나의 엔진으로
결과 품질과 검색어 지원은 물론, 운영과 성과 측정까지 하나의 엔진에서 제공합니다.
의도 기반 랭킹
구매로 이어진 데이터가 만드는 순위
키워드 매칭에 그치지 않고 상품명, 브랜드, 실제 클릭, 장바구니, 구매 행동까지 학습해 관련도 높은 상품을 먼저 보여줍니다. 검색 로그가 쌓일수록 순위가 정교해집니다.
자연어 검색
문장 그대로 이해하는 검색
"여름에 신을 가벼운 운동화" 같은 문장에서 조건을 자동으로 뽑아내 검색합니다. 상품 속성, 리뷰 데이터를 추가로 연동하면 품질을 높일 수 있습니다.
자동완성과 오타 보정
끝까지 입력하지 않아도, 틀리게 써도
입력 중인 검색어를 예측하고 완성된 검색어를 제안합니다. 검색 시 오타나 줄임말이 섞여도 보정한 검색어로 검색 결과를 제공합니다.
검색 어드민
검색어 관련 설정, 데이터 확인 가능
검색어에 따른 노출 상품, 단독 브랜드 등을 어드민에서 직접 관리할 수 있습니다. 검색 수나 검색 클릭 수, 검색어별 추이와 같은 검색 데이터도 확인할 수 있습니다.
성과 측정과 개선
숫자로 확인하고, 다음 개선으로
검색 품질과 응답 상태를 상시 모니터링하고, 쌓이는 데이터로 랭킹을 계속 업데이트합니다. 개선이 필요한 지점을 찾아 제안드리고, 지속적으로 서비스 품질을 개선합니다.
데이터와 운영 경험으로 검증된 검색 엔진입니다
오래 쌓아온 커머스 데이터, 자체 기술, 그리고 도입 현장의 검증을 바탕으로 서비스합니다.
COMMERCE DATA
커머스 데이터로 학습한 엔진
- 홈쇼핑, 이커머스 상품과 검색 로그를 오래 다뤄온 경험
- 가격, 리뷰, 판매 데이터까지 검색에 반영 가능
- 범용 검색이 아닌 구매 전환 기준으로 설계
OWN MODELS
직접 만든 검색 기술
- 한국어 형태소, 동의어 처리 엔진 자체 보유
- 텍스트, 이미지 임베딩 모델 직접 학습
- 자체 구축한 평가 데이터셋으로 검색 품질을 검증
LEARNING LOOP
쓸수록 좋아지는 구조
- 검색어별 클릭, 장바구니, 구매를 매일 축적
- 축적된 데이터로 랭킹을 반복 재학습
- 도입 초기보다 시간이 지날수록 성과가 커짐
PROVEN CHOICE
비교를 거쳐 선택된 엔진
- 기존 검색 솔루션과 나란히 비교해 선택
- PoC를 진행한 고객사 전원이 정식 도입
- 홈쇼핑, 이커머스, 카드사까지 다양한 도메인에 적용
자주 묻는 질문
도입 전 궁금한 점을 미리 확인해 보세요.
검색어와 상품을 의미로 연결하는지, 실제 클릭과 구매 데이터로 순위를 정하는지, 오타와 동의어를 보정하는지, 운영자가 노출을 직접 조정할 어드민이 있는지를 봅니다. 가장 확실한 방법은 우리 상품 데이터로 PoC를 돌려 검색 주문액과 클릭률이 실제로 오르는지 확인하는 것입니다. A Plus AI 검색 AI를 도입한 곳에서는 검색 주문액이 평균 37% 늘었습니다.
