커머스 GEO

AI가 답할 때, 우리 상품이 먼저 발견되도록

카탈로그를 AI가 정확히 읽는 데이터로 정제해, AI 검색과 쇼핑 에이전트가 우리 상품을 제대로 찾고 제대로 답하게 만듭니다.

AI 어시스턴트 답변에 우리 상품이 근거와 함께 인용된 화면

AI는 우리 상품을 못 찾을 때가 많고, 찾아도 틀리게 답합니다

생성형 검색과 쇼핑 에이전트는 우리 상품을 찾지 못하는 경우가 많습니다. 찾는다 해도 가격이나 분류를 잘못 알려 주는 경우가 많습니다. 데이터가 정확해야 노출도 정확해집니다.

신세계라이브쇼핑
신세계면세점
신세계
풀무원
SK스토아
KT알파쇼핑
홈앤쇼핑
쇼핑엔티
삼성카드
삼성전자
W쇼핑
포스코IH
현대홈쇼핑
CJ온스타일
현대홈쇼핑 플러스샵
CJ온스타일 플러스
어바웃펫
리씽크몰
웬디미디어
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사람에게 보이는 페이지와 AI가 읽는 데이터는 다릅니다

풍부해 보이는 상품 페이지도 분류가 틀리고 속성이 비어 있으면 AI 답변의 근거로 쓰이지 못합니다.

기존 카탈로그: 사람이 보는 상품 페이지와 AI가 틀리게 읽은 데이터

AI가 잘못 읽는 상품 데이터

  • 카테고리 오분류와 속성 누락이 방치
  • 가격과 품절 정보가 채널마다 어긋남
  • 핵심 정보가 이미지 속에 갇혀 있음
  • AI가 어떻게 읽는지 확인할 방법 없음
정제된 카탈로그: 같은 페이지를 AI가 정확히 읽은 데이터

AI가 정확히 읽는 카탈로그

  • 비어 있던 속성과 분류가 정확히 채워짐
  • 같은 상품이 하나로 묶여 가격과 구성이 맞음
  • 이미지 속 정보까지 AI가 읽는 데이터로
  • 상품별 AI 답변을 진단하고 다시 확인

진단부터 정제와 노출 관리까지 다룹니다

AI가 우리 상품을 읽고, 비교하고, 근거로 고르는 전 과정을 진단하고 고칩니다.

AI 가독성 진단

현재 상품 데이터의 읽힘을 점검

상품 URL 하나로 AI가 지금 무엇을 읽고 무엇을 틀리는지 확인하고, 먼저 고칠 것부터 알려 드립니다.

AI 가독성 진단 리포트: 총점, 항목별 점수, 먼저 고칠 3가지

상품 구조화

흩어진 정보를 일관된 속성으로

흩어져 있던 상품 정보가 AI가 읽을 수 있는 일관된 속성으로 정리됩니다.

상품명, 상세, 이미지에서 표준 속성을 추출하는 흐름

상품 설명 보강

비어 있던 설명이 채워집니다

한 줄뿐이던 설명이 AI가 상품을 설명할 근거가 될 만큼 채워집니다.

한 줄이던 상품 설명이 추출한 속성으로 채워진 전후 비교

정기 재진단

정제 후 AI 답변을 다시 확인합니다

정제 뒤에도 같은 상품을 주기적으로 다시 확인해, 새로 틀린 곳이 생기면 바로 잡습니다.

재진단 이력: 정제 전후 AI 답변이 틀림에서 맞음으로 바뀐 표

커머스 데이터와 AI 답변 구조를 함께 이해합니다

대규모 커머스 카탈로그를 운영해 온 경험으로 실행 가능한 진단과 개선안을 제공합니다.

DATA

1억 건 상품으로 학습한 엔진

  • 14년간 쌓은 커머스 상품 데이터
  • 한국 상품명과 상세에 맞춘 학습
  • 자체 카테고리와 속성 체계
IN PRODUCTION

실서비스에서 매일 운영

  • 여러 고객사 카탈로그를 매일 정제
  • 수백만 건을 처리하는 인프라
  • 장애 없이 운영해 온 이력
ONE ENGINE

한 번 정제로 모든 채널에

  • 자사몰 검색과 추천이 바로 씀
  • 외부 AI 노출까지 같은 데이터로
  • 채널이 늘어도 정제는 한 번
FAST START

3영업일 프로토타입으로 시작

  • 귀사 실데이터로 먼저 보여드림
  • 100개 상품 PoC 지표로 확인한 뒤 계약
  • 기존 시스템을 바꾸지 않고 시작

자주 묻는 질문

도입 전 궁금한 점을 미리 확인해 보세요.

네. 무료 진단으로 상품 페이지를 AI 관점에서 분석해 어떤 속성이 읽히고 어떤 정보가 누락되는지 리포트로 보여드립니다. 진단 결과를 보고 도입 범위를 결정하시면 됩니다.

우리 상품으로 직접 확인해 보세요

실제 데이터로 커머스 GEO 적용 전후가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다.