고객이 다음에 구매할 상품을 먼저 보여주는 AI

가능합니다. 품절, 재고 부족 상품 제외, 신상품 부스팅, 프로모션 상품 우선 노출, 금칙어와 브랜드 정책, 방송 편성 같은 조건을 추천 결과에 적용할 수 있습니다. 또 세일 상품이나 마감 임박 상품처럼 원하는 조건으로 상품 묶음을 직접 정의하시면, 그 안에서만 개인화 추천이 가능합니다.

됩니다. 로그인 고객은 전체 행동 이력을 바탕으로 추천하고, 로그인하지 않은 고객은 웹에서는 브라우저 단위로, 앱에서는 기기 단위로 그 세션의 행동을 읽어 추천합니다. 행동 기록이 전혀 없는 첫 방문 고객에게는 지금 많이 보고 많이 사는 상품을 먼저 보여주고, 행동이 쌓이는 대로 개인화 추천으로 넘어갑니다.

한 화면을 하나의 방식으로만 채우면 비슷한 상품이 반복될 수 있습니다. 노출 범위를 조정하거나 성격이 다른 추천을 함께 배치하는 방식으로 다양성을 확보하며, 지면을 구성하실 때 함께 설계해 드립니다.

추천 영역 클릭률, 추천 클릭 후 장바구니율, 구매 전환율, 추천 기여 주문액, 재방문율, 수동 운영 시간 감소를 숫자로 확인하실 수 있습니다. 약 2개월 간 유저 행동 이력을 학습한 뒤, PoC 기간은 6주를 권장드립니다. PoC를 마치고 결과 리포트와 확장 범위를 함께 검토합니다.