個人で使うと、散らばります
- 成果物が個人のPCと個人アカウントに残り、チームが引き継げません
- 参考資料がどこにあるかは、作った本人しか知りません
- 業務で使ったプロンプトは記録されず、その人とともに消えます
- 担当者が替わると、それまでの作業物が会社の手を離れます
SayCode
社内のAIを、
一か所で管理します
部署ごとに散らばったサブスクリプションとAPIを、ひとつのコントロールプレーンに集めます。誰がどのモデルをどれだけ使っているかが見え、コードとプロンプトは会社が指定した実行マシンに資産として残ります。
自分たちで作って使うチームが増えています
総務や営業、カスタマーサポートや人事のチームが、必要な画面を自分たちで作り、社内のURLに公開しました。EC特化のAIを運用してきたBuzzniが、社内の業務ツールとしても検証しています。
作ったものは、会社に残ります
担当者が替わると、個人アカウントの作業物は会社の手を離れます。SayCodeの作業物は、会社にそのまま残ります。
会社で使うと、蓄積されます
- 会社が管理する一か所で、誰が何を作り、何を使っているかがすべて見えます
- 一人が作ったものを、チーム全体がそのまま使えます
- 同僚が引き継いで一緒に磨き、レビューを経て安全に反映します
- 社内のURLにすぐ公開されます。クリックして開けるURLを、その場で受け取れます
制作から公開まで、ひとつのワークスペースでつながります
依頼の一文から始まって社内のURLに公開され、その過程が会社に記録として残ります。アカウントとモデル、コストは、会社が決めた範囲の中で管理されます。
社内公開
話せば作られ、社内のURLに公開されます
依頼は一文で十分です。「外注した仕事をひとつの画面で見られるようにして。進捗と精算まで」と書けば、完成した画面が開く社内のURLをその場で受け取れます。
チャット
毎日の業務を、SayCodeで
いつも使っているAIと同じように会話するだけです。PPTやPDF、Excelや文書をアップロードして要約や整理、修正を任せ、SQLを知らなくても社内データに言葉で質問できます。方向性が固まれば、その会話がそのまま制作に引き継がれます。
会社の資産
作ったものと使ったプロンプトが、会社に残ります
作業の過程がMarkdownのメモリとして自動で記録されます。会社が運用するマシンに残るため、メンバーが部署を異動したり退職したりしても、コードとプロンプト、企画書がほかのチームの出発点になります。
AIコスト
AIコストは半分に
AIのサブスクリプションとAPIの使用量を一か所で管理し、調整します。オートモードが作業の難易度に合ったモデルを選んで使い、Buzzniのノウハウを込めた作業ガイドが無駄な消費を減らします。Buzzni開発組織35名の基準で、月のAI実行コストが49%減りました。
セキュリティと権限
コードもデータも、会社の中に
アプリとコード、デプロイが会社の管理するコンピューターで動き、外部のAIモデルは会社が承認し暗号化したひとつの経路からのみ入ってきます。アカウントは会社が発行して回収し、誰がいつ何をしたかの記録が残ります。
より少ない予算でより多くを作り、成果は会社に残します
使っていたAIの契約をそのままつなぎ、同じ仕事をより少ないトークンで処理し、そうして作ったコードとプロンプトは会社に蓄積されます。
CONTROL PLANE
サブスクリプションとAPIを、ひとつのポリシーで
- 部署ごとに散らばった契約を、ひとつのコントロールプレーンに
- ユーザー、モデル、コスト、監査を同じ基準で
- サブスクリプションでもAPIキーでも、ユーザーの画面は同じ
DATA SOVEREIGNTY
実行マシンを顧客が指定
- コードと成果物が顧客指定のマシンに常駐
- 会話はエンドツーエンドで暗号化、運営会社も開けない
- モデルの呼び出しには選ばれた文脈だけを送信
COMPANY ASSET
コードとプロンプトが会社に蓄積
- 作業の文脈がMarkdownのメモリとして自動で記録
- ひとつのプロジェクトで企画担当者と開発者が一緒に作業
- 担当者が替わっても、ほかのチームの出発点になる
IN PRODUCTION
Buzzni社内で実証
- Buzzni開発組織35名がSayCodeの上で業務を運用
- 月のAI実行コストを49%削減（2026年6〜7月の社内測定）
- 大手企業のPoCとセキュリティ審査を通過した実績
よくあるご質問
導入前に気になる点をご確認ください。
SayCodeで直接作業し、レビューや承認を行うメンバーに割り当てます。公開されたアプリやレポートのURLだけを利用するエンドユーザーには、シートは不要です。シートは記名式です。
自社の商品で、実際に確かめてください
実際のデータで、SayCodeの導入前と導入後で何が変わるかを確認できます。