コマースGEO

AIが答えるとき、自社の商品が先に見つかるように

商品データをAIが正確に読めるかたちに整備し、AI検索やショッピングエージェントが貴社の商品を正しく見つけ、正しく答えられるようにします。

AIアシスタントの回答に、商品が根拠とともに引用された画面

AIは自社の商品を見つけられないことが多く、見つけても間違えて答えます

生成AI検索やショッピングエージェントは、貴社の商品を見つけられないことが少なくありません。見つけたとしても、価格やカテゴリを誤って伝えることがよくあります。データが正確であるほど、表示も正確になります。

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人に見えるページと、AIが読むデータは違います

充実して見える商品ページでも、カテゴリが誤っていたり属性が空いていたりすると、AIの回答の根拠として使われません。

既存の商品データ:人が見る商品ページと、AIが誤って読んだデータ

AIが誤って読む商品データ

  • カテゴリの誤分類や属性の欠落が放置
  • 価格と品切れ情報がチャネルごとに食い違う
  • 重要な情報が画像の中に閉じ込められている
  • AIがどう読んでいるかを確かめる方法がない
整備された商品データ:同じページをAIが正確に読んだデータ

AIが正確に読める商品データ

  • 空いていた属性とカテゴリが正確に埋まる
  • 同じ商品がひとつにまとまり、価格と構成がそろう
  • 画像の中の情報まで、AIが読めるデータに
  • 商品ごとのAIの回答を診断し、再確認

診断から整備、表示の管理までを扱います

AIが貴社の商品を読み、比較し、根拠として選ぶまでの流れを診断し、修正します。

AI可読性診断

いまの商品データがどう読まれているかを点検

商品URLひとつで、AIがいま何を読み取り、何を間違えているかを確認し、先に直すべきところからお伝えします。

AI可読性診断レポート:総合スコア、項目別スコア、先に直すべき3つのポイント

商品の構造化

散らばった情報を、一貫した属性に

散らばっていた商品情報が、AIが読める一貫した属性に整理されます。

商品名、詳細、画像から標準属性を抽出する流れ

商品説明の補強

空いていた説明が埋まります

1行だけだった説明が、AIが商品を説明する根拠になるほどに充実します。

1行だった商品説明が、抽出した属性で埋まった前後の比較

定期再診断

整備後のAIの回答を、もう一度確かめます

整備したあとも同じ商品を定期的に確認し直し、新たに間違いが生じればすぐに直します。

再診断の履歴:整備前後でAIの回答が誤りから正解に変わった表

ECデータとAIの回答の仕組みを、あわせて理解しています

多くのECの商品データを運用してきた経験から、実行できる診断と改善案をご提供します。

DATA

1億件の商品で学習したエンジン

  • 14年にわたり蓄積したECの商品データ
  • 韓国の商品名と商品詳細に合わせた学習
  • 独自のカテゴリと属性の体系
IN PRODUCTION

実サービスで毎日運用

  • 複数の導入企業の商品データを毎日整備
  • 数百万件を処理するインフラ
  • 障害なく運用してきた実績
ONE ENGINE

一度の整備で、すべてのチャネルに

  • 自社ECサイトの検索とレコメンドがすぐに活用
  • 外部AIでの表示まで同じデータで
  • チャネルが増えても整備は一度
FAST START

3営業日のプロトタイプから始める

  • 貴社の実データで先にお見せします
  • 100商品のPoCの指標を確認してから契約
  • 既存のシステムを変えずに開始

よくあるご質問

導入前に気になる点をご確認ください。

ChatGPTやGeminiといったAIが貴社の商品を正確に見つけ、正しく答えられるよう、商品データを整備する取り組みです。AIは商品データを根拠に答えるため、データが正確であるほど、AIの回答の中の貴社の商品も正確になります。

自社の商品で、実際に確かめてください

実際のデータで、コマースGEOの導入前と導入後で何が変わるかを確認できます。