
AIが誤って読む商品データ
- カテゴリの誤分類や属性の欠落が放置
- 価格と品切れ情報がチャネルごとに食い違う
- 重要な情報が画像の中に閉じ込められている
- AIがどう読んでいるかを確かめる方法がない
生成AI検索やショッピングエージェントは、貴社の商品を見つけられないことが少なくありません。見つけたとしても、価格やカテゴリを誤って伝えることがよくあります。データが正確であるほど、表示も正確になります。






































充実して見える商品ページでも、カテゴリが誤っていたり属性が空いていたりすると、AIの回答の根拠として使われません。


AIが貴社の商品を読み、比較し、根拠として選ぶまでの流れを診断し、修正します。
AI可読性診断
商品URLひとつで、AIがいま何を読み取り、何を間違えているかを確認し、先に直すべきところからお伝えします。

商品の構造化
散らばっていた商品情報が、AIが読める一貫した属性に整理されます。

商品説明の補強
1行だけだった説明が、AIが商品を説明する根拠になるほどに充実します。

定期再診断
整備したあとも同じ商品を定期的に確認し直し、新たに間違いが生じればすぐに直します。

多くのECの商品データを運用してきた経験から、実行できる診断と改善案をご提供します。
導入前に気になる点をご確認ください。
ChatGPTやGeminiといったAIが貴社の商品を正確に見つけ、正しく答えられるよう、商品データを整備する取り組みです。AIは商品データを根拠に答えるため、データが正確であるほど、AIの回答の中の貴社の商品も正確になります。