AI導入を検討する企業のためのEC向けAIソリューション

検索、レコメンド、ショッピングアシスタント、ショート動画まで。14年にわたりAI技術を磨いてきた、EC向けAIパートナー。売上につながるAIエンジンを、スピーディーに導入できます。

ディスカバリーAI

検索しても、見て回っても、欲しい商品が先に並びます

検索窓に文章を入力しても意図に合った商品が表示され、見て回るだけでも、そのユーザーが買いそうな商品が先に表示されます。整備された商品データの上で、検索とレコメンドが連動して動きます。

EC特化型 AI検索エンジンの画面
EC特化型 AI検索エンジンの画面

EC特化型 AI検索エンジン

売上アップと運用の自動化を同時に。あいまいで長くなりがちな検索語から、実際の購買意図まで読み取り、数万点の商品の中から意図に合った商品を的確に見つけ出します。

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パーソナライズ AIレコメンドエンジンの画面

パーソナライズ AIレコメンドエンジン

リアルタイムのユーザー行動と商品属性、文脈を組み合わせて、ユーザーごとに異なる画面をつくります。いまそのユーザーが買いそうな商品を前に出し、コンバージョン率を高めます。

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AIショッピングエージェント

やり取りの中で、商品を見つけて比較までしてくれます

ユーザーが条件を伝えると、商品の動画、画像、レビューまで読み込んだエージェントが候補を絞り込み、価格やセット内容を並べて比較し、理由とともに選びます。自社ECサイトの中で動くエージェントなので、ユーザーとデータが自社に残ります。

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マルチターンの対話で意図を絞り込むの画面

01. マルチターンの対話で意図を絞り込む

「プレゼント用で、3,000円台で」のように条件が続いても、文脈を保ったまま候補を絞り込みます。

商品のメタ情報にもとづく回答の画面

02. 商品のメタ情報にもとづく回答

動画、画像、レビューまで構造化したデータを根拠に答えるため、おすすめの理由を説明できます。

候補を並べて比較の画面

03. 候補を並べて比較

絞り込んだ商品の価格、セット内容、レビューを一度に比べ、ユーザーが選ぶ理由をあわせて示します。

AIは、自社の商品を見つけられていません。見つけても、正しく理解できていません。

商品を見つけるのは、いまやAIです。AI検索やショッピングエージェントは、商品を見つけても価格やカテゴリを間違えて答えます。原因は商品データにあります。

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実際の商品ページ
APLUS ATELIER スモール レザー クロストート

レディース > デザイナー > APLUS ATELIER > バッグ > クロスボディバッグ

APLUS ATELIER

スモール レザー クロストート

¥42,000

関税および税込み、送料別

商品の詳細

  • 素材:牛革
  • 裏地:スエード
  • 製造国:イタリア
  • カラー:ブラウン
  • デザイナーカラー名:Cognac
  • 金具のカラー:シルバー
  • 取り外しできるレザーショルダーストラップ
  • 縦18 x 横22 x マチ8 cm
AIの回答

APLUS ATELIERのスモールクロストートって、どんな商品でいくらですか?

項目AIの回答実際判定
商品スモール レザートートスモール レザー クロストート正しい
カテゴリレディース服 > アクセサリーバッグ > クロスボディバッグ誤り
価格¥46,000¥42,000誤り
カラーブラウンブラウン正しい
原因
  • 陳列用のカテゴリ階層
  • 崩れた価格データ
  • 抜けている必須項目
など
コマースGEO

商品データが正確になると、AIは自社の商品を正しく答えます

属性抽出、カテゴリ分類、レビュー分析、商品マッチングの各エンジンが、散らばった商品データを、AIが正確に読み取れる形に整備します。検索、レコメンド、エージェント、外部AIでの露出は、すべてこの土台の上で正確になります。

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属性抽出AI

A Plus AIのカテゴリ体系が定めた属性項目を、散らばった商品情報から最も合う値で埋めます。AIが読み取る商品の文脈が豊かになります

カテゴリ分類AI

カテゴリは、あらゆるECデータの出発点です。商品の文脈を読み取り、A Plus AIの体系や導入企業の体系に合わせて分類すると、検索、レコメンド、売上の指標がそろって上がります

商品マッチングAI

似た商品を1つにまとめます。単位あたりの価格、最安値、セット内容の違いを比べる基準になります

レビュー分析AI

レビューをポジティブとネガティブに分け、似た文脈ごとにまとめて商品の文脈情報として要約します。流れていくだけだったレビューが、レコメンドと回答の根拠データとして蓄積されます

画像/動画情報抽出AI

放送画面の文字と音声をテキストとして取り出します。動画の中の商品やトークを検索できるようになります

テキスト分類AI

顧客からの問い合わせや相談など、さまざまな自然言語データを目的に合った基準で分類し、管理できるデータにします。分類基準を新たに設けるコンサルティングからご一緒します

これらのエンジンは、さまざまな導入企業の実サービスで、毎日商品データを処理しています。

韓国の商品1億件で学習したエンジンが、自社の商品データを整備します

韓国のECサイトの膨大なデータで学習したエンジンが、貴社の商品のカテゴリと属性を、すぐに活用できるデータに整えます。

EC特化型、最大級のデータ

1億件

商品データ

14年にわたり蓄積してきたEC商品データが、カテゴリ分類、属性、検索、レコメンドの各エンジンの学習基盤になっています。

6,800万

レビューデータ

1,000万

ユーザーログ

100万

商品画像

14万

動画データ

ビジネスAI

必要なAIを選んで、まとめて導入できます

分野ごとに専門チームがあります。検索、レコメンド、商品データ整備、バーチャル試着、コンテンツ制作、議事録、データ分析を実サービスで検証したチームが、1つの会社の中にそろっています。複数の分野を1か所でここまで深く扱える会社は、多くありません。

よくあるご質問

導入前に気になる点をご確認ください。

ECサイトの検索、レコメンド、接客、コンテンツ制作にAIを取り入れ、ユーザーが欲しい商品をより早く見つけて購入できるようにする技術です。自社で整えるには、商品データの整備からモデルの運用、成果の測定まで、長い時間と継続的な手間がかかります。A Plus AIは、14年にわたり磨いてきたEC向けAIと、1億件以上の商品データを処理してきたインフラで、検索、レコメンド、ショッピングアシスタント、ショート動画まで、すぐに導入できるようにします。

AIは、自社の商品を正しく答えていますか?導入について、まずはお気軽にご相談ください。