
要消费者自己找的购物
- 不知道买什么,连搜索词都想不出来
- 消费者自己逐项比较条件
- 商品信息分散在详情页、评价和节目中
- 浏览越久,流失越多
这些话就在消费者心里,却没能变成搜索词。AI 购物助手就从这里开始。
条件越多、越需要比较的购买,对话式引导越能加快消费者的决定。


它不按预设流程对话。每个问题需要哪些功能由它自己判断,之前说过的内容它也记得。
意图识别
从“这周末第一次露营,4 口之家,预算 3,000 元”这样一句话里提取用途、人数、预算和限制条件,还会主动扩展到消费者没想到的关联类目。原本因为不知道搜索词而无从下手的消费者,一个问题就能开始浏览。

推荐依据
除了商品信息和评价,还会读取节目脚本和详情页图片中的文字,同时给出推荐理由和注意事项。看得到依据的回答,能减少消费者为了确认而回到搜索框的次数。

商品比较
自动挑出值得比较的 3 到 4 个候选商品,按类目特点选出比较项做成表格,理清差异。原本要在详情页之间来回多次的比较,在一个页面里就能完成。

引导下一步
根据正在浏览的商品、已加入购物车的商品,AI 会先开口说一句话。让原本不会问、直接划过去的问题,变成一段对话的开始。(需另行开通)

这套引擎从一开始就为电商而建。回答的依据、接入方式、上线后的运营,差别都在这里。
接入前,您可以先在这里了解常见疑问。
在商城内以对话方式接收消费者的问题,帮他们查找和比较商品的 AI。它能理解“露营用的轻便椅子”这类混合多个条件的问题,附上依据推荐正在销售的商品,并引导到商品详情、提交咨询等下一步。