AI 购物助手

消费者一提问,就一路答到下单的 AI

理解对话中的条件和语境,找到合适的商品推荐,再通过比较和依据说明帮助消费者做出购买决定。

AI 购物助手界面

没能输进搜索框的那些话

这些话就在消费者心里,却没能变成搜索词。AI 购物助手就从这里开始。

第一次去露营,该先买什么?在准备 8 岁孩子的恐龙主题生日派对预算 3,000 元以内,帮我挑适合 4 口之家的秋季连衣裙哪款最受欢迎?换成比那个更轻的再给我看看这两个哪个更好?OO 扫地机器人噪音大的评价多吗?今天 10 点播什么节目?第一次去露营,该先买什么?在准备 8 岁孩子的恐龙主题生日派对预算 3,000 元以内,帮我挑适合 4 口之家的秋季连衣裙哪款最受欢迎?换成比那个更轻的再给我看看这两个哪个更好?OO 扫地机器人噪音大的评价多吗?今天 10 点播什么节目?

只靠搜索框,很难回答复杂的问题

条件越多、越需要比较的购买,对话式引导越能加快消费者的决定。

现有购物:在多个详情页之间反复查看

要消费者自己找的购物

  • 不知道买什么,连搜索词都想不出来
  • 消费者自己逐项比较条件
  • 商品信息分散在详情页、评价和节目中
  • 浏览越久,流失越多
A Plus AI 购物助手:在一段对话里完成比较

边回答边帮忙的购物

  • 只要说出情况,就推荐所需的类目
  • 自动挑出候选商品,按同一标准比较
  • 分散的信息连同依据整合成一个回答
  • 做出决定后,当场进入下一步

根据问的内容,调动所需的功能

它不按预设流程对话。每个问题需要哪些功能由它自己判断,之前说过的内容它也记得。

意图识别

不知道商品名,说出情况就行

从“这周末第一次露营,4 口之家,预算 3,000 元”这样一句话里提取用途、人数、预算和限制条件,还会主动扩展到消费者没想到的关联类目。原本因为不知道搜索词而无从下手的消费者,一个问题就能开始浏览。

自然语言条件分析界面

推荐依据

连为什么是这件商品也一并回答

除了商品信息和评价,还会读取节目脚本和详情页图片中的文字,同时给出推荐理由和注意事项。看得到依据的回答,能减少消费者为了确认而回到搜索框的次数。

包含推荐依据的回答

商品比较

分散的选项,汇成一张表

自动挑出值得比较的 3 到 4 个候选商品,按类目特点选出比较项做成表格,理清差异。原本要在详情页之间来回多次的比较,在一个页面里就能完成。

候选商品比较表

引导下一步

消费者开口前,先打招呼的 AI

根据正在浏览的商品、已加入购物车的商品,AI 会先开口说一句话。让原本不会问、直接划过去的问题,变成一段对话的开始。(需另行开通)

行为推荐助手界面

源自电商的引擎才能做到的事

这套引擎从一开始就为电商而建。回答的依据、接入方式、上线后的运营,差别都在这里。

MULTIMODAL

读懂文字之外的数据

  • 综合解读商品信息、评价、节目视频、详情页图片
  • 通过详情页 OCR 和节目 STT 获取文字中没有的信息
  • 基于 14 年积累的电商数据
GROUNDED

只在真实数据范围内回答

  • 根据问题语境从商品库中查找依据再回答(RAG)
  • 自行判断并调用所需功能(搜索、比较、评价摘要、视频查找)
  • 在回答中一并列出作为依据的商品和评价
ZERO SETUP

无需搭建费用,也无需编写对话流程

  • 以 SaaS、API 形式接入,无初始搭建费用
  • 已针对电商数据完成优化,无需另写对话流程
  • 通过 SDK 对接,无需复杂开发即可开始
QUALITY MANAGED

上线后也持续管理质量

  • 模型更新时,用同一组问题对比评估新旧版本
  • 为回答质量打分,用胜率和分差验证
  • 已在大型电商平台运行(10 万 MAU 以上的 B2C 规模)

常见问题

接入前,您可以先在这里了解常见疑问。

在商城内以对话方式接收消费者的问题,帮他们查找和比较商品的 AI。它能理解“露营用的轻便椅子”这类混合多个条件的问题,附上依据推荐正在销售的商品,并引导到商品详情、提交咨询等下一步。

用您的商品亲自验证

用真实数据,看看接入 AI 购物助手 前后有哪些不同。