DataHuB

18 个电视购物频道的数据,界面和 API 都能用

电商 AI 引擎每天清洗 18 个电视购物和 T-commerce 频道的排期、商品和预估销售额。在界面上看懂市场,也能通过合作伙伴 API 直接获取同样的数据。

DataHuB 实际服务界面:电视购物频道实时排期信息

用数据做决定的团队越来越多

电视购物和电商从业者在界面上看懂市场,有数据需求的企业通过 API 获取同样的数据。

电视购物排期负责人电商商品企划比价服务零售数据分析团队市场调研机构AI 搜索与推荐服务电商战略企划电视购物排期负责人电商商品企划比价服务零售数据分析团队市场调研机构AI 搜索与推荐服务电商战略企划

分散的数据成不了依据

排期、销售、节目、行为数据各自分散,从业者只能凭感觉判断,需要数据的团队每次都得重新收集。数据在一处清洗好,界面和 API 都能直接用。

手工汇总的现有运营

依赖感觉和手工的运营

  • 手工汇总各频道的排期和销售信息
  • 竞争频道的动向总是后知后觉
  • 节目里说了什么无法回看
  • 需要数据的团队每次都要重新收集
通过界面和 API 提供数据的 DataHuB

以清洗后数据为依据的运营

  • 18 个频道的排期和商品数据集中在一个界面
  • 按类目和属性把握趋势
  • 通过节目字幕查看销售话术和优惠
  • 同样的数据通过合作伙伴 API 直接提供

看懂市场的界面,获取数据的 API

属性提取 AI、销售额预估模型和节目 STT 在 HSMOA 收集的电商数据之上提炼洞察,再通过 API 提供这些数据。

排期分析

18 个频道的排期一目了然

按时段、频道、类目查看排期现状和走势,追踪竞争频道的动向。

各频道节目单整合界面

商品/属性趋势

在属性层面看什么正在走红

用属性提取 AI 清洗过的类目和属性数据,在比商品名称更细的层面解读市场趋势。

类目与属性趋势图

预估销售额

每场节目卖了多少

查看每场节目的预估销售额和销量,以及同一场节目中各商品的分配。这些数值由模型估算,适合作为趋势参考。

各节目预估销售额界面

节目内容分析

从节目话术到销售技巧

把节目语音转成文字,分析话术、关键词和销售话术模式。视频中的信息变成可以搜索的数据。

节目 STT 关键词分析

合作伙伴数据 API

同样的数据,直接进入系统

通过合作伙伴 REST API 提供 18 个电视购物和 T-commerce 频道的排期、商品、预估销售额、品牌以及节目 STT 字幕。采用服务器对服务器方式,按合同登记的 IP 安全对接。

合作伙伴 REST API 文档界面

建立在难以替代的数据之上

长期收集的电商原始数据与电商专用 AI 相结合,构成了 DataHuB 的深度。

OWNED DATA

DataHuB 收集的电商原始数据

  • 整合 18 个电视购物和 T-commerce 频道
  • 排期和商品,节目视频与语音存档
  • 从过去 90 天到即将播出的排期
COMMERCE AI

GEO 引擎在真实业务中清洗

  • 属性提取 AI 清洗商品语境
  • 用节目 STT 和 OCR 把视频中的信息变成文字
  • 通用 BI 工具做不到的深度
DATA PLATFORM

界面和 API 都能提供

  • 从业者在界面上看懂市场
  • 有数据需求的企业通过合作伙伴 API 获取
  • 预估销售额和品牌都以字段形式提供
IN PRODUCTION

经实际业务和对外供应验证

  • 电视购物和电商从业者正在实际使用
  • 通过合作伙伴 API 对外提供数据
  • 根据反馈扩展分析页面

DataHuB 是电商 GEO 引擎在真实数据上运行的舞台

收集 18 个频道的数据,由电商 AI 引擎每天清洗,再通过界面和 API 提供。同一套引擎也可以直接接入您的商品数据。

电商数据管道

收集并清洗 18 个电视购物和 T-commerce 频道的排期、商品和节目数据,使其始终处于可分析的状态。

属性提取 AI

从商品名称、图片和详情中提取类目和属性,为趋势分析和 API 数据打下基础。

节目 STT/OCR

把节目视频中的语音和字幕转成文字,变成可以搜索和摘要的数据。

订阅界面、通过合作伙伴 API 获取数据,乃至把同一套引擎接入您的商品数据,合作形式都可以商量。留下所需的数据范围和用途,我们会为您推荐合适的组合。

洽谈业务合作

常见问题

接入前,您可以先在这里了解常见疑问。

Basic 提供 18 个电视购物和 T-commerce 频道的排期和商品列表,Premium 提供按节目统计的预估销售额、销量和品牌。节目 STT(字幕)数据也通过 API 提供。仅支持服务器对服务器调用,且只能从合同中登记的 IP 调用。

用您的商品亲自验证

用真实数据,看看接入 DataHuB 前后有哪些不同。