AI 会读错的商品数据
- 类目错误和属性缺失无人处理
- 价格和缺货信息在各渠道不一致
- 核心信息被困在图片里
- 无从确认 AI 如何读取
给人看的页面和 AI 读取的数据并不一样
看起来内容丰富的商品页，如果类目错了、属性空着，也无法成为 AI 回答的依据。
AI 能准确读取的商品数据
- 空缺的属性和类目被准确补全
- 同一商品归为一个，价格和组合对得上
- 图片中的信息也变成 AI 能读的数据
- 逐个商品诊断 AI 回答并再次确认
从诊断到清洗，再到展示管理
从 AI 读取您的商品，到比较、选作依据，每一步都会诊断并修正。
AI 可读性诊断
检查现有商品数据能否被正确读取
只需一个商品 URL，就能看到 AI 现在读到了什么、哪里读错了，并告诉您先改哪里。
商品结构化
分散的信息，整理成统一的属性
原本分散的商品信息，被整理成 AI 能读取的统一属性。
商品描述补全
空缺的描述被补齐
原本只有一行的描述，被补充到足以让 AI 介绍商品的程度。
定期复检
清洗后再次确认 AI 回答
清洗之后也会定期重新检查同一商品，一旦出现新的错误，立即修正。
同时理解电商数据和 AI 回答的结构
凭借长期运营电商商品数据的经验，提供可执行的诊断和改进方案。
DATA
用 1 亿条商品数据训练的引擎
- 14 年积累的电商商品数据
- 针对韩国商品名称和详情页训练
- 自有的类目与属性体系
IN PRODUCTION
每天在真实业务中运行
- 每天为多家客户清洗商品数据
- 可处理数百万条数据的基础设施
- 长期无故障运行的记录
ONE ENGINE
清洗一次，所有渠道通用
- 自有商城的搜索和推荐可直接使用
- 外部 AI 中的展示也用同一份数据
- 渠道再多，清洗也只做一次
FAST START
从 3 个工作日的原型开始
- 先用您的真实数据展示效果
- 通过 100 个商品的 POC 测试确认指标后再签约
- 无需更换现有系统即可开始
常见问题
接入前，您可以先在这里了解常见疑问。
电商 GEO（生成式引擎优化）是指清洗商品数据，让 ChatGPT、Gemini 等 AI 准确找到您的商品并正确回答。AI 以商品数据为依据作答，数据越准确，AI 回答中关于您商品的信息就越准确。
